随着数字时代的到来，我们对大数据的关注度也越来越高，在过去的十年中，我国的数据量不仅增长速度迅速，大数据技术和产业大数据应用也越来越成熟，以大数据作为支撑推动产业数字化转型已是热潮。
01-掌握大数据技术发展趋势
大数据的不断发展，让我们的生活被数字“占领”,互联网1.0阶段到现在的数字时代，每一次技术的进阶都是一次时代的变革。
数据量的持续增长，也预示着市场对于大数据技术和数据的需求量越大，从大数据技术上来看，美国Gartner公司预测，2021年大数据技术发展趋势或许可以增强分析、持续智能、内存计算、边缘计算、数据治理 、数据虚拟化等为主。
1、增强分析
增强分析功能通过人工智能和机器学习工具及框架扩展了商业智能（BI）工具包。这是从传统的商业智能（BI）中产生的，自助式商业智能（BI）为业务用户提供基于视觉的分析。增强分析是自助式商业智能（BI）的下一个步骤。它将机器学习和人工智能元素集成到组织的数据准备、分析和商业智能（BI）流程中，以提高数据管理性能。
增强分析可以减少与数据准备和清理有关的时间，并且无需数据科学家的帮助就可以为商业人士提供见解。
2、持续智能
根据Gartner公司的预测，到2022年，超过一半的主要业务系统将基于实时分析做出业务决策。通过将实时分析集成到业务运营中，并处理当前和历史数据，持续智能有助于在新数据到达时增强人为决策。
许多组织仍然只依靠历史数据或过时的数据。这样的组织可能会在快速变化的环境中落后。因此，组织应该不断且即时地了解其数据。这些数据将提高问题的识别和解决以及做出重要决策的速度。
3、内存计算
内存中计算是加快分析速度的另一种方法。
除了实时数据处理外，它还消除了缓慢的数据访问，并将所有处理流完全基于存储在内存中的数据。这使得数据的处理和查询速度比任何其他解决方案要快100倍以上，这有助于组织制定决策并立即采取行动。
4、边缘计算
边缘计算是一种分布式计算框架，可以在数据源附近进行计算。
随着传输到云计算分析解决方案的数据量的增加，原始数据的延迟和可扩展性以及处理速度等问题也随之出现。边缘计算方法允许减少数据生产者和数据处理层之间的延迟，并通过将数据处理管道的部分移近原点（传感器、物联网设备）来减少对云平台的压力。到2025年，将有75%的数据将在传统数据中心或云平台之外进行处理。
5、数据治理
数据治理是确保组织内信息有效使用的实践和流程的集合。
安全数据泄露法规和GDPR法规的引入迫使组织更加关注数据。像首席数据官（CDO）和首席保护官（CPO）这样的新角色已经开始出现，他们负责根据法规和安全策略管理数据。数据治理不仅涉及安全和法规，还涉及组织使用的数据的可用性、有效性和完整性。
数据量的快速增长以及法规和合规性要求的不断提高是全球数据治理市场大规模增长的原因。
6、数据虚拟化
数据虚拟化集成了不同系统的所有组织数据，管理统一的数据以实现集中的安全和治理，并将其实时提供给业务用户。
当使用不同的数据源时，例如来自数据仓库、云存储或安全SQL数据库的数据，就需要组合或分析来自这些不同数据源的数据，以便基于分析做出见解或业务决策。这与ETL方法不同，ETL方法主要从其他源复制数据。数据虚拟化直接寻址数据源并对其进行分析，而无需在数据仓库中复制数据源。这节省了数据处理存储空间和时间。
根据市场预测，大数据将继续增长。到2025年，全球大数据市场的规模将达到惊人的2500亿美元。
02-关注大数据产业新趋势
数据量的储存与大数据产业发展息息相关，数据量越多说明大数据产业市场更大，2021年，大数据产业也将迎来新趋势。目前来看，大数据产业主要可面向数字政府、数字生态、数字科技等方面。
1、数字政府
在数字时代的背景下，在政府治理方面也迎来了前所未有的转变，“数字政府”的概念也被熟知。
数字政府是指在现代计算机、网络通信等技术支撑下，政府机构日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行政管理形式。
是在现有政府组织架构下，遵循“体制创新+技术创新+管理创新”三维一体架构，所形成的一种新型政府运行模式。用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新。作为数字中国体系的有机组成部分，数字政府是推动数字生态建设、实现经济高质量发展、再创营商环境新优势的重要抓手。
2、数字生态
数字生态则是新的产业发展方向，是推动“互联网+”深入发展、促进数字经济加快增长的新动力。其具备价值循环体系、产业融合机制、社会协同平台这三大特征的新型经济单元。数字生态是数字经济的基本单元。大量异质性的企业，借助大数据等新兴技术，紧密的融合在一起，形成的共生、互生、乃至再生的价值循环体系，产生新的产业融合机制。与传统产业受时间、空间限制不同，数字经济体往往可以跨越地域、行业、系统、组织、层级形成广泛合作的社会协同平台。
3、数字技术
大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，加快了公众对大数据技术的认知度。
当前，数字科技几乎已渗透到我们生活的所有领域，包括政治、经济、文化、医疗预防、金融、农业、能源、城市管理等。如电商平台积累数据的挖掘分析，精准挖掘消费者喜好并推动。
在党的十九大报告中提到，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”.全国各地利用新技术进行创新，促进产业数字化转型已成经济发展普遍共识。如何实现深度融合、推动数字化转型？
03-大数据推动产业数字化
数据是“动力源”,大数据技术是“引擎”,应用是“推手”,只有将三者完美结合，构建出新的产业数字化模式，同时政策的支持，更为产业数字化发展提供了强大的背书。
1、政策导向
第二十七次领导人非正式会议上指出，“数字经济是全球未来的发展方向，创新是亚太经济腾飞的翅膀。要全面落实亚太经合组织互联网和数字经济路线图，促进新技术传播和运用，加强数字基础设施建设，消除数字鸿沟”.
随着“全民数字化”的到来，数字化已为政府在提升政府效能、提升公共服务与管理、促进经济发展、提升产业效率的重点工作。因此全方位发力数字化、加大数字基建等工作，在未来也必将成为政府工作的全新规划和举措。
2、大数据赋能
撼地自主研发的【产业链】正是“数据+技术+应用”的产物，是实现产业数字化升级转型的关键。撼地依托强大的数据库和算法模型，构建了“产业链知识图谱”+“行业企业库”模式，聚焦实体经济，梳理产业链上中下游企业构成、核心企业布局等情况，挖掘其高价值结构；分析产业链构成，形成企业列表；完成本地区产业“摸家底”,清楚本区域产业链环节中的强链、补链、造链。为金融、医疗、科研、政务等产业、企业机构提供保障的数据和平台，挖掘全产业链的高价值结构，推动产业数字化转型。
以创新推动产业转型，以大数据技术赋能产业数字化。撼地迈出的这一步，或也更是未来数字经济建设的一步。（企业网D1Net）
